Casos para Resolver y Entregar
Ejercicios:Intervalos de confianza
Profesor: Ing. Héctor Olmedo Guerra Patiño. MBA
1. Estamos interesados en conocer el consumo diario medio de cigarrillos entre los alumnos de Centros de Bachillerato de nuestra localidad. Seleccionada una muestra aleatoria de 100 alumnos se observó que fumaban una media de 8 cigarrillos diarios. Si admitimos que la varianza de dicho consumo es de 16 cigarrillos en el colectivo total, estime dicho consumo medio con un nivel de confianza del 90 %.
Minitab/Estadistica/estadística básica/1 Z
Z de una muestra
La desviación estándar supuesta = 4
Error
estándar
de la
N Media media IC de 90%
100 8,000 0,400 (7,342; 8,658)
Error estándar de la media es s entre raiz de ene
estándar
de la
N Media media IC de 90%
100 8,000 0,400 (7,342; 8,658)Prueba e IC para una proporción
Minitab/Estadistica/estadística básica/1 P
Eventos à X
Ensayos à N
Muestra X N Muestra p IC de 90%
1 54 120 0,450000 (0,372721; 0,529165)
3. A una muestra de 150 estudiantes de 2º de Bachillerato en cierta ciudad correspondió una estatura media de 1,73 m, siendo la desviación típica de 4,9 cm. Estima la estatura media de la población, y calcula, para un nivel de confianza del 99%, el intervalo de confianza para la media.
T de una muestra
Error
estándar de
N Media Desv.Est. la media IC de 99%
150 1,73000 0,04900 0,00400 (1,71956; 1,74044
Minitab/Estadistica/estadística básica/1 t
4. Una marca de lavadoras quiere saber la proporción de amas de casa que preferirían usar su marca. Toman al azar una muestra de 100 amas de casa y 20 dicen que la usarían. Calcula un intervalo de confianza del 95% para la verdadera proporción de amas de casa que preferirían dicha lavadora.
Minitab/Estadistica/estadística básica/1 P
Eventos à X
Ensayos à N
Prueba e IC para una proporción
Muestra X N Muestra p IC de 95%
1 20 100 0,200000 (0,126656; 0,291843)
5. Un supervisor de control de calidad en una enlatadora sabe que la cantidad exacta en cada lata varía, pues hay ciertos factores imposibles de controlar que afectan a la cantidad de llenado. El llenado medio por lata es importante, pero igualmente importante es la variación de la cantidad de llenado.
Si la varianza es grande, algunas latas contendrán muy poco, y otras, demasiado. A fin de estimar la variación del llenado en la enlatadora, el supervisor escoge al azar 9 latas y pesa el contenido de cada una, obteniendo el siguiente pesaje (en onzas):
Establezca un intervalo de confianza de 90% para la verdadera variación del llenado de latas en la enlatadora.
Minitab/Estadistica/estadística básica/1 t
T de una muestra: C2
Error
estándar
de la
Variable N Media Desv.Est. media IC de 90%
C2 9 7,9922 0,0444 0,0148 (7,9647; 8,0197)
